Tareas Side Effects Data

Este depósito contiene los datos asociados a un Trabajo Fin de Grado (TFG) sobre predicción de frecuencias de efectos adversos de fármacos utilizando SIDER 4.1, factorización matricial no negativa (NMF) y embeddings químicos tipo ChemBERTa. El trabajo parte del baseline de Galeano et al. (2020) y estudia la contribución de la información química en escenarios warm-start y cold-start.

Se incluyen los archivos finales necesarios para reproducir los experimentos principales, así como los datos fuente e intermedios utilizados en su preparación. El objetivo del depósito es facilitar la reproducibilidad del trabajo y complementar el repositorio de código disponible en GitHub.